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一种新型混合布尔PSO算法的研究
引用本文:李远,刘建霞,苗卉,蔡冬梅,王芳.一种新型混合布尔PSO算法的研究[J].太原理工大学学报,2013,44(3):348-351.
作者姓名:李远  刘建霞  苗卉  蔡冬梅  王芳
作者单位:太原理工大学信息工程学院,太原,030024
基金项目:微细加工光学技术国家重点实验室基金资助项目
摘    要:针对基本粒子群算法产生初始种群的盲目性和在搜索过程中粒子多样性丧失的缺点,提出了一种采用混沌策略改进的混合混沌布尔(Chaotic Boolean)PSO算法,在每轮迭代中将适应度最差的20%粒子进行单点交叉,选择次差的20%粒子增加混沌扰动。数值仿真结果证明了改进后的Chaotic Boolean PSO算法能更快地找到最优值,有效避免容易陷入局部最优情况发生。

关 键 词:Boolean  PSO算法  交叉操作  混沌序列扰动  混合

Research of a New Hybrid Boolean PSO Algorithm
LI Yuan , LIU Jianxia , MIAO Hui , CAI Dongmei , WANG Fang.Research of a New Hybrid Boolean PSO Algorithm[J].Journal of Taiyuan University of Technology,2013,44(3):348-351.
Authors:LI Yuan  LIU Jianxia  MIAO Hui  CAI Dongmei  WANG Fang
Institution:(College of Information Engineering,TUT,Taiyuan 030024,China)
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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