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基于退化检测和优化粒子滤波的轴承寿命预测方法
作者姓名:许雨晨  李宏坤  马跃  黄刚劲  张明亮
作者单位:大连理工大学机械工程学院,辽宁大连 116024
基金项目:辽宁省科学技术计划项目(2019JH/10100019);国家自然科学基金资助项目(U1808214);大连理工大学基本科研业务费专项资金资助项目(DUT20LAB125).
摘    要:轴承广泛应用于各种机械设备中,为避免轴承突然损坏而导致设备故障,应有效预测其剩余使用寿命,因此提出一种基于自适应退化检测和粒子群优化粒子滤波(particle swarm optimization-particle filter,PSO-PF)算法的轴承寿命预测方法.首先,从轴承振动信号中提取候选特征,并对候选特征进行...

关 键 词:退化指标  寿命预测  粒子滤波  轴承
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