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利用高阶累积量的盲多输入多输出系统辨识
引用本文:周德鑫,冯大政,赵梦.利用高阶累积量的盲多输入多输出系统辨识[J].系统工程与电子技术,2005,27(11):1837-1840.
作者姓名:周德鑫  冯大政  赵梦
作者单位:1. 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室,陕西,西安,710071
2. 陕西省教育厅教育技术装备管理中心,陕西,西安,710014
基金项目:国家自然科学基金资助课题(60372049)
摘    要:针对多输入多输出线性系统(FIR MIMO)的盲辨识问题,提出了一个线性的基于方程误差的高阶累积量(HOS)算法的改进算法。该算法利用一组输出信号的四阶累积量矩阵的零空间,把一个未知多输入多输出(MIMO)信道的冲激响应辨识成一个常的单项矩阵。对于信道长度一致的不同用户的MIMO系统来说,算法只需要很弱的辨识条件。和原算法相比,改进算法充分利用了输出信号的累积量矩阵固有结构,从而提高了算法的估计性能。计算机仿真验证了算法的有效性。

关 键 词:盲系统辨识  高阶统计量  辨识条件  多输入多输出线性系统  子空间分解
文章编号:1001-506X(2005)11-1837-04
修稿时间:2004年9月7日

Blind MIMO system identification based on higher order cumulant matrix structure
ZHOU De-xin,FENG Da-zheng,ZHAO Meng.Blind MIMO system identification based on higher order cumulant matrix structure[J].System Engineering and Electronics,2005,27(11):1837-1840.
Authors:ZHOU De-xin  FENG Da-zheng  ZHAO Meng
Institution:ZHOU De-xin~1,FENG Da-zheng~1,ZHAO Meng~2
Abstract:To study the problem of blind identification of multiple-input multiple-out(MIMO) linear system,an linear,equation error-based higher order statistics(HOS) improved algorithm is given.The algorithm utilizes the common nullspace of a set of fourth-order cumulant matrices of the output signals to identify an unknown MIMO channel impulse response up to a constant monomial matrix.It is shown that for MIMO systems with an equal channel length for different users,the algorithm only requires a weaker indentifiability condition.Compared with the existing algorithm,the improved algorithm fully utilizes the inherent structure of cumulant matrix of the output signals and improves its performance of estimation.Computer simulations prove its effectiveness.
Keywords:blind system identification  higher order statistics  identifiability condition  multiple-input multiple-output linear systems  subspace decomposition  
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