| 基于递归网络的混沌时间序列预测 |
| |
| 引用本文： | 曲仁慧,宋丽华,邸朝生.基于递归网络的混沌时间序列预测[J].吉林大学学报(信息科学版),2008,26(2):136-140. |
| |
| 作者姓名： | 曲仁慧 宋丽华 邸朝生 |
| |
| 作者单位： | 吉林大学,通信工程学院,长春130012;吉林大学,电信工程公司,长春130012 |
| |
| 摘 要： | 为了能对时问序列充分建模，从混沌的慨念入手，将混沌与神经网络相结合，利用人工神经网络的拟合特性，提出了递归网络的混沌时间序列预测方法。给出了递归神经网络预测的基本理论、数学模型、及具体步骤，并通过由杜芬方程所产生的混沌时间序列对该神经网络进行了模拟实验。仿真结果表明，该方法远好于前馈网络的预测效果，其预测误差在10^-15的数量级上。
|
| 关 键 词： | 混沌时间序列 预测 递归神经网络 实时递归算法 |
| 文章编号： | 1671-5896(2008)02-0136-05 |
| 修稿时间： | 2007年9月16日 |
Chaotic Time Series Prediction Based on Recursive Networks |
| |
| Qu Ren-hui,SONG Li-hua,DI Chao-sheng.Chaotic Time Series Prediction Based on Recursive Networks[J].Journal of Jilin University:Information Sci Ed,2008,26(2):136-140. |
| |
| Authors: | Qu Ren-hui SONG Li-hua DI Chao-sheng |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
