| 基于Python的房屋安全健康监测数据处理与预测分析 |
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| 作者姓名： | 孙振林 柳飞 陶水忠 杨晓辉 于茜 张硕 周闯 |
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| 作者单位： | 1.北京市市政工程研究院,北京 100037;2.北京市建设工程质量第三检测所有限责任公司,北京 100037;3.北京市市政工程研究院,北京 100037;北京市建设工程质量第三检测所有限责任公司,北京 100037;4.北京城建勘测设计研究院有限责任公司,北京 100101 |
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| 基金项目： | 北京市政路桥股份有限公司技术创新项目（科技公司-科研-W-22064） |
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| 摘 要： | 房屋安全问题愈发受到重视,对于老旧房屋的 自动化健康监测十分必要.在此背景下,优化自动化监测数据的预处理流程,使用Python丰富的"库"资源构建预处理程序.程序使用灰色关联法对数据进行可信度评估筛选数据,利用箱形图筛选异常数据,并对异常数据和缺失数据进行插补替换,最后使用卡尔曼滤波平滑数据以降低数据离散度;自动化监测设备因自身特点易受到周围环境的影响,为此提出了一种利用人工监测数据校核自动化监测数据的数据比对方法,以保证自动化监测数据的准确性和可靠度;最后使用拟合曲线实现变形监测数据的短期预测,预测精度达到0.1％,有效预测时间约10 d,最终的结果满足程序设计需求.
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| 关 键 词： | 数据预处理与校核 自动化监测 短期预测 老旧房屋 Python |
| 收稿时间： | 2023-03-17 |
| 修稿时间： | 2023-11-11 |
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