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| 基于Stacking多GRU模型的风电场短期功率预测 | |
| 作者姓名： | 李豪 段玉波 王宏建 高金兰 |
| 摘 要： | 为提高风电场短期功率预测的准确度,在深度学习的基础上提出利用Stacking算法集成融合多个GRU(Gated Recurrent Unit)模型的风电场短期功率预测的方法.该方法首先搭建3个多层GRU神经网络模型建立第1级模型,深度提取高维的时序特征关系,通过第1级模型的预测结果构建训练集,然后利用新生成的训练集训练... |
| 关 键 词： | GRU神经网络 深度学习 Stacking集成算法 风功率预测 风电场 |