| 主元分析及数据重构在过程监控中的应用 |
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| 引用本文： | 王一竹,刘飞.主元分析及数据重构在过程监控中的应用[J].江南大学学报(自然科学版),2004,3(1):30-32. |
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| 作者姓名： | 王一竹 刘飞 |
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| 作者单位： | 江南大学,通信与控制工程学院,江苏,无锡,214036 |
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| 基金项目： | 工业控制技术国家重点实验室开放项目基金资助课题. |
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| 摘 要： | 利用主元分析方法，通过矩阵运算、降低维数以提取过程变量的主要特征，实现对工艺数据的压缩，既可解决过程变量间的相关问题，同时还有清除测量噪声的效果．化工吸附分离过程监控的应用实例表明，主要过程变量可由15个缩减为6个，累积解释程度为98%．
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| 关 键 词： | 主元分析 过程监控 数据重构 |
| 文章编号： | 1671-7147(2004)01-0030-03 |
Principal Component Analysis and Data Reconstruction for Process Monitoring |
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| WANG Yi-zhu,LIU Fei.Principal Component Analysis and Data Reconstruction for Process Monitoring[J].Journal of Southern Yangtze University:Natural Science Edition,2004,3(1):30-32. |
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| Authors: | WANG Yi-zhu LIU Fei |
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| Abstract: | By applying principal component analysis and matrix computing, the dimensions of raw data can be reduced to grasp the principal character, It can solve the relational problem between process variables, besides, it can eliminate the measure noises. Based on this technology, the variables of a chemical decomposition process can be reduced from 15 to 6, and it can explain more than 98 percent of the data. |
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| Keywords: | principal component process monitoring data reconstruction |
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