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| 基于自适应核函数的支持向量数据描述算法 | |
| 作者姓名： | 王自强 段爱玲 张德贤 |
| 作者单位： | 河南工业大学信息科学与工程学院,河南,郑州,450001;河南工业大学信息科学与工程学院,河南,郑州,450001;河南工业大学信息科学与工程学院,河南,郑州,450001 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(70701013),河南省自然科学基金(0611030100),郑州市科技攻关项目(2006-08-01) |
| 摘 要： | 为进一步提高支持向量分类器的分类精度和运行速度,提出了基于自适应核函数的支持向量数据描述分类算法。该算法的核心思想为：根据信息几何中保角映射的方法构造数据驱动的核函数修正算法,然后再利用修正的核函数训练支持向量数据描述分类算法。试验结果表明,该方法具有较好的分类精度和较快的运行速度。 |
| 关 键 词： | 支持向量数据描述 核函数 支持向量机 分类 |
| 收稿时间： | 2007-09-17 |
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