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RoboCup中基于神经网络的阵型策略
引用本文:蔡剑怀,吴顺祥,缪克华,李茂青.RoboCup中基于神经网络的阵型策略[J].系统仿真学报,2006,18(1):237-239,242.
作者姓名:蔡剑怀  吴顺祥  缪克华  李茂青
作者单位:1. 厦门大学自动化系,福建厦门,361005;厦门大学生命科学学院,福建厦门,361005
2. 厦门大学自动化系,福建厦门,361005;南京航空航天大学经济管理学院,江苏南京,210016
3. 厦门大学自动化系,福建厦门,361005
基金项目:福建省教委科研项目;福建省厦门市科技计划
摘    要:提出了一种用于RoboCup中的阵型策略,该策略应用BP网络训练各种阵型和识别对方的基本阵型,并根据场上情况实现阵型的动态转换。基于此策略的队伍在比赛中取得不错的成绩。

关 键 词:BP神经网络  阵型策略  识别阵型
文章编号:1004-731X(2006)01-0237-03
收稿时间:2004-11-16
修稿时间:2004-11-162005-03-15

A Formation Strategy Based on Neural Network in Robocup
CAI Jian-huai,WU Shun-xiang,MIAO Ke-hua,LI Mao-qing.A Formation Strategy Based on Neural Network in Robocup[J].Journal of System Simulation,2006,18(1):237-239,242.
Authors:CAI Jian-huai  WU Shun-xiang  MIAO Ke-hua  LI Mao-qing
Institution:1.Automation Department, Xiamen University, Xiamen 361005, China; 2.School of Life Sciences, Xiamen University, Xiamen 361005, China; 3.School of Economics and Management, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing 210016, China
Abstract:A formation strategy is presented using in RoboCup. The strategy used BP neural network to train various formations and identify the basic formation of the opponent, and realized a dynamic shift of formations according to the situation. In the games, the team based on the strategy has a good performance.
Keywords:RoboCup
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