| 基于内置式物理模型的人工神经网络纱线质量预测模型 |
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| 引用本文： | 王侃枫,杨守仁.基于内置式物理模型的人工神经网络纱线质量预测模型[J].西安工程科技学院学报,2007,21(6):737-743. |
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| 作者姓名： | 王侃枫 杨守仁 |
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| 作者单位： | [1]东华大学纺织学院,上海200051 [2]澳大利亚联邦科学工业研究所纺纱和纤维分所,澳大利亚维多利亚州贝尔蒙区3216 |
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| 基金项目： | Acknowledgements： The authors wish to acknowledge the Chinese mill for collaborations in conducting spinning trials. The authors wish to thank Ms Glenda Howarth of CSIRO for her substantial efforts in conducting fibre and yarn testing on mill samples. The work was supported by the Australian Government, through the Australian Centre for International Agriculture Research and CSIRO. |
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| 摘 要： | -Sirolan—Yarnspec是由CSIRO在20世纪90年代研发并作为一个有效的纱线质量衡量工具在工业作用．最初的Sirolan—Yarnspec是一个理念模型，它基于纤维特性和纺纱工艺预测世界最好纱线质量．过去的几年来，工业界提出要求，希望能够建立工厂特殊预测模型．为此，本文使用人工神经网络建立纺纱预测模型。为了克服人工神经网络预测的不准确性，使用了一种新的方法，即在人工神经网络模型中嵌入Yarnspec理论中的物理知识．预测结果表明，经过物理知识优化后的人工神经网络的预测精度有明显的提高．
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| 关 键 词： | 人工神经网络 纱线预测 |
| 文章编号： | 1671-850X（2007）06-0737-07 |
| 收稿时间： | 2007-09-10 |
| 修稿时间： | 2007年9月10日 |
Artificial neural network spinning prediction models with built-in know-how |
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| WANG Kan-feng,YANG Shou-ren.Artificial neural network spinning prediction models with built-in know-how[J].Journal of Xi an University of Engineering Science and Technology,2007,21(6):737-743. |
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| Authors: | WANG Kan-feng YANG Shou-ren |
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| Institution: | 1. College of Textile, Donghua University, Shanghai, 200051, China; 2. CSIRO Textile and Fibre Technology, VIC, Australia, 3216 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Sirolan-Yarnspec Sirolan-yarnspec artifical neural network spining prediction |
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