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改进混和遗传算法优化城市给水系统调度模型
引用本文:段焕丰,俞国平. 改进混和遗传算法优化城市给水系统调度模型[J]. 同济大学学报(自然科学版), 2006, 34(3): 377-381
作者姓名:段焕丰  俞国平
作者单位:同济大学,环境科学与工程学院,上海,200092
摘    要:以给水调度系统的能源费用为目标函数,在给出24h用水量预报、供水泵站的机组配置、水库初始和最终水位、电费价格和给水管网的水力学约束条件下,通过引入改进混合遗传算法优化方法对该系统模型进行优化调度,以追求能量费用最小的运行状态.同时,该模型还给出了泵站运行时水泵机组的优化组合.通过算例证明了该模型方法的有效性.

关 键 词:给水管网  优化调度  改进混合遗传算法  能源费用  泵站
文章编号:0253-374X(2006)03-0377-05
收稿时间:2004-09-20
修稿时间:2004-09-20

Improved Hybrid Genetic Algorithms for Optimal Scheduling Model of Urban Water-Supply System
DUAN Huanfeng,YU Guoping. Improved Hybrid Genetic Algorithms for Optimal Scheduling Model of Urban Water-Supply System[J]. Journal of Tongji University(Natural Science), 2006, 34(3): 377-381
Authors:DUAN Huanfeng  YU Guoping
Affiliation:School of Environmental Science and Engineering, Tongji University, Shanghai 200092 ,China
Abstract:
Keywords:water distribution network   optimal scheduling   improved hybrid genetic algorithm   energy expense   pump station
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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