在于PSOLA算法的语音编码压缩的研究与实现

以时域基音同步叠加（TD－PSOLA）技术和一个全汉语单音节库为全成单元进行汉语语音合成，合成的语音清晰度和自然度很高，但是这样的系统语音库太大，不利在于小型设备中实现，影响了语音合成的进一步应用，本文针对此问题，在研究A很压缩的基础上，采用自适应量化和自适应预测的技术，以较少增加合成运算量复杂度为代价，对语音库的编码实现压缩，使压缩后的语音库减小了约一半，大大减小了所需的存储空间，并且利用压缩后的语音库合成语音，基本上不影响合成后的语音质量，从而进一步扩展了语音合成的应用。