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线性等式不等式约束下的零范数最小化问题
作者单位:;1.天津大学理学院
摘    要:本文主要研究了约束条件是线性等式和不等式的零范数最小化问题.通过增加一个非负变量,使得线性等式不等式约束条件转化为新的线性等式约束条件,从而使原问题转化为压缩感知领域中一个特殊的部分稀疏问题.针对该问题,提出了精确恢复条,即块零空间性质(block NSP)及块限制等距性质(block RIP).进一步地证明block RIP常数只由原始的线性等式决定.最后证明随机高斯矩阵是以高概率满足block RIP.

关 键 词:压缩感知  部分稀疏问题  块零空间性质  块限制等距性质

A note on-norm minimization under linear equality and inequality constraints
Abstract:
Keywords:
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