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| 融合多尺度纹理特征森林资源信息提取 | |
| 作者姓名： | 亓兴兰 刘健 胡宗庆 林金刚 曹祖宁 |
| 作者单位： | 福建林业职业技术学院,福建 南平,353000;三明学院,福建 三明,365000;福建南平延平区林业局,福建 南平,353000 |
| 基金项目： | 福建省林业厅林业科技项目(闽林科[2013]5号),福建省教育厅科技项目(JA12408),福建省教育厅中青年教师教育科研项目(JA14390) |
| 摘 要： | 基于SPOT-5多光谱和全色影像进行图像融合,构造NDVI植被指数,提取多尺度纹理特征并参与分类;基于SVM方法进行森林资源植被分类.结果表明:高通滤波(HPF)为最佳的图像融合方法,与单尺度纹理与光谱信息融合的分类相比,多尺度纹理与光谱信息融合的分类方法总精度提高了3%,验证了新方法的可行性. |
| 关 键 词： | SPOT-5影像 融合 多尺度纹理特征 森林资源 |
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