| 基于主成分分析和BP神经网络的网约车 服务质量评价 |
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| 引用本文： | 邵春福,王菁,彭金栓. 基于主成分分析和BP神经网络的网约车 服务质量评价[J]. 北京交通大学学报(自然科学版), 2018, 42(3): 10-15. DOI: 10.11860/j.issn.1673-0291.2018.03.002 |
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| 作者姓名： | 邵春福 王菁 彭金栓 |
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| 作者单位： | 北京交通大学 交通运输学院,北京,100044;重庆交通大学 交通运输学院,重庆,400074 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(51338008) |
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| 摘 要： | 为客观、科学评价网约车服务质量,从顾客满意度角度出发,通过分析网约车服务过程,建立网约车服务质量评价指标体系;为消除指标间的相关性,利用主成分分析法提取累计贡献率超过85%的主成分作为BP神经网络模型输入;通过分析BP神经网络模型的原理构建具体BP神经网络拓扑结构;以网约车乘客满意度调研问卷为数据基础,对BP神经网络模型进行训练、仿真,并与传统BP神经网络模型及SERVQUAL模型评价结果进行对比.结果表明:本文构建模型收敛效率高、评价误差小,能够反映网约车服务质量的水平,可以为评价网约车服务质量提供有效理论支撑.
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| 关 键 词： | 城市交通 服务质量 主成分分析 BP神经网络模型 网约车 |
Internet private hire vehicle service quality evaluation based on principal component analysis and BP neural network |
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| SHAO Chunfu,WANG Jing,PENG Jinshuan. Internet private hire vehicle service quality evaluation based on principal component analysis and BP neural network[J]. JOURNAL OF BEIJING JIAOTONG UNIVERSITY, 2018, 42(3): 10-15. DOI: 10.11860/j.issn.1673-0291.2018.03.002 |
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| Authors: | SHAO Chunfu WANG Jing PENG Jinshuan |
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