| 铝合金弯曲损伤实验与BP神经网络识别 |
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| 引用本文： | 孙昌立,朱荣华.铝合金弯曲损伤实验与BP神经网络识别[J].黑龙江科技学院学报,2012(6):589-592. |
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| 作者姓名： | 孙昌立 朱荣华 |
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| 作者单位： | 黑龙江科技学院计算机与信息工程学院;哈尔滨工业大学材料科学与工程学院 |
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| 摘 要： | 为准确识别铝合金的弯曲损伤,通过铝合金7N01三点弯曲实验,根据所提取声发射信号特征,采用三层BP神经网络对铝合金进行损伤识别。结果表明,铝合金弯曲损伤检测正确率达87.5%。BP神经网络技术与声发射方法能够准确识别7N01的弯曲损伤,为多参数、大数据量智能检测技术提供了参考依据。
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| 关 键 词： | 神经网络 铝合金 声发射 损伤识别 |
Aluminum alloy bend damage test and BP neural network identification |
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| SUN Changli,ZHU Ronghua.Aluminum alloy bend damage test and BP neural network identification[J].Journal of Heilongjiang Institute of Science and Technology,2012(6):589-592. |
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| Authors: | SUN Changli ZHU Ronghua |
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| Institution: | 1.College of Computer & Information Engineering,Heilongjiang Institute of Science & Technology,Harbin 150027,China; 2.College of Material Science & Engineering,Harbin Institute of Technology,Harbin 150001,China) |
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| Abstract: | |
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