| 基于快速稀疏编码与惊奇计算的视频异常检测方法 |
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| 引用本文： | 谢锦生,郭立,赵龙.基于快速稀疏编码与惊奇计算的视频异常检测方法[J].中国科学技术大学学报,2013,43(7):561-568. |
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| 作者姓名： | 谢锦生 郭立 赵龙 |
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| 作者单位： | 中国科学技术大学电子科学与技术系,安徽合肥,230027 |
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| 摘 要： | 提出一种可用于视频中群体异常和个体异常检测的方法,即先用快速稀疏编码算法生成字典,再用字典表示测试特征样本,并以重构误差作为目标函数进行异常判别;对于群体异常,用块匹配运动估计代替耗时的整帧光流计算,生成多尺度运动直方图,有效地减少了计算复杂度;对于个体异常,提取HNF特征,若稀疏表达的重构误差超过阈值,则用惊奇计算进行二次检测,判断其是否为噪声导致的虚警,计算字典中已包含和未包含的不同特征描述子之间的差别,若判别出虚警,则更新字典减少后续检测中噪声干扰的虚警数.实验表明,算法有效地提高了检测率,降低了计算复杂度,且易于实现.
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| 关 键 词： | 稀疏表示 视频分析 贝叶斯惊奇理论 异常检测 |
Video abnormal event detection based on fast sparse coding and surprise computation |
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| XIE Jinsheng
,
GUO Li
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ZHAO Long.Video abnormal event detection based on fast sparse coding and surprise computation[J].Journal of University of Science and Technology of China,2013,43(7):561-568. |
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| Authors: | XIE Jinsheng GUO Li ZHAO Long |
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| Institution: | (Department of Electronic Science and Technology,University of Science and Technology of China,Hefei 230027,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | sparse representation video analysis bayesian theory of surprise anomaly detection |
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