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| 基于多种特征融合的微博突发事件检测方法 | |
| 作者姓名： | 夏英 陈开鑫 |
| 作者单位： | 重庆邮电大学 计算机科学与技术学院,重庆400065 |
| 基金项目： | 辽宁省法学会“辽宁振兴发展方向”重点项目:“一带一路”倡议下辽宁对外投资安全法律问题研究(ZX20200502) |
| 摘 要： | 利用微博数据检测突发事件具有重要意义.针对以往检测方法特征不够丰富、准确率不高等问题,提出了一种基于多种特征融合的微博突发事件检测方法.该方法根据情感符号构建情感特征模型,对微博数据进行情感分类,并采用Kleinberg算法对情感特征进行突发期检测;在突发期内根据词频特征、词频增长特征和话题标签特征融合加权提取突发词,... |
| 关 键 词： | 微博 突发事件 突发期 情感特征 文本特征 |
| 收稿时间： | 2021-03-23 |
| 修稿时间： | 2021-06-23 |
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