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| 基于遗传神经网络的企业信用评级模型研究 | |
| 引用本文： | 于超,王璐,吴琼,时庆涛.基于遗传神经网络的企业信用评级模型研究[J].东北师大学报(自然科学版),2013(3):62-68. |
| 作者姓名： | 于超 王璐 吴琼 时庆涛 |
| 作者单位： | 长春工业大学人文信息学院;长春工业大学软件职业技术学院 |
| 基金项目： | 国家“863”计划基金资助项目(2008AA040205);吉林省教育厅“十二五”科学技术研究基金资助项目(吉教科合字2012第404号) |
| 摘 要： | 提出了一种基于遗传算法改进的神经网络企业信用评级模型.利用BP神经网络自适应和自学习的特点,通过遗传算法实现对神经网络连接权重和阈值的修正与优化,在一定程度上解决了BP神经网络存在收敛速度较慢和可能落入局部最小点的问题.实验表明,该模型在企业信用评级上有着较高的准确率,具有很好的应用价值. |
| 关 键 词： | 信用评级 BP神经网络 遗传算法 权重 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |