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| 基于改进粒子群算法的优化策略 | |
| 作者姓名： | 卢峰 高立群 |
| 作者单位： | 东北大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳,110819 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(60674021) |
| 摘 要： | 为提高传统粒子群算法的搜索速度和搜索精度,提出了一种改进的自适应粒子群优化算法.将正则变化函数和慢变函数引入传统位置更新和速度更新公式当中,形成两种新的更新机制:搜索算子和开发算子.在算法运行的初始阶段,种群中大部分个体将按照搜索算子进行更新,搜索算子将有助于种群遍历整个解空间;随着迭代次数的增加,按照搜索算子进行更新的个体将逐渐减少,而按照开发算子进行更新的个体将逐渐增多,开发算子将有效地克服陷入局部最优解的问题.通过典型测试函数的仿真实验,新算法在加快收敛速度同时,提高了算法的全局搜索能力. |
| 关 键 词： | 进化算法 粒子群算法 全局优化 慢变函数 自适应 |
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