| 基于IDPSO的武器目标分配优化算法 |
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| 引用本文： | 范成礼,邢清华,郑明发,王振江. 基于IDPSO的武器目标分配优化算法[J]. 系统工程与电子技术, 2015, 37(2): 336-342. DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2015.02.17 |
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| 作者姓名： | 范成礼 邢清华 郑明发 王振江 |
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| 作者单位： | 空军工程大学防空反导学院;空军工程大学理学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61272011)资助课题 |
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| 摘 要： | 针对武器目标分配(weapon-target allocation,WTA)优化问题的特点,对改进型离散粒子群(improve discrete particle swarm optimization,IDPSO)算法应用于WTA的若干问题进行研究。首先建立了资源受限条件下最大化效费比的WTA优化模型。然后,构建了一种针对多约束WTA问题的粒子编码方案,在此基础上,改进传统粒子群算法的位置和速度更新方式,提出了带怀疑因子和斥力因子的IDPSO算法。仿真实例表明,该算法具有更强的全局寻优能力和更快的收敛速度,能够有效求解大规模WTA问题,适应现代战争中辅助决策对实时性的要求。
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| 关 键 词： | 武器目标分配 粒子编码 怀疑因子 斥力因子 |
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| FAN Cheng-li;XING Qing-hua;ZHENG Ming-fa;WANG Zhen-jiang. null[J]. System Engineering and Electronics, 2015, 37(2): 336-342. DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2015.02.17 |
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| Authors: | FAN Cheng-li XING Qing-hua ZHENG Ming-fa WANG Zhen-jiang |
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| Affiliation: | FAN Cheng-li;XING Qing-hua;ZHENG Ming-fa;WANG Zhen-jiang;College of Air and Missile Defense,Air Force Engineering University;College of Science,Air Force Engineering University; |
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