量子混合蛙跳算法求解连续空间优化问题 |
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引用本文: | 张强,李盼池.量子混合蛙跳算法求解连续空间优化问题[J].吉林大学学报(理学版),2013,51(3):471-477. |
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作者姓名: | 张强 李盼池 |
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作者单位: | 东北石油大学 计算机与信息技术学院, 黑龙江 大庆 163318 |
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基金项目: | 国家自然科学基金(批准号:61170132);黑龙江省教育厅科学技术研究项目(批准号:11551015);黑龙江省教育厅科研基金(批准号:12511009) |
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摘 要: | 基于量子理论提出一种量子混合蛙跳算法, 该算法采用量子位的Bloch球面坐标编码个体, 利用量子位在Bloch球面上绕轴旋转的方法更新个体, 通过自适应混沌旋转角度算子提高子群内部局部搜索能力, 采用Hadamard门实现个体变异避免早熟, 有效扩展了解空间的搜索范围. 实验结果表明, 该方法优于普通的混合蛙跳算法、 粒子群算法和遗传算法, 具有较高的优化能力和效率, 更适合高维复杂函数的优化.
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关 键 词: | 量子计算 混合蛙跳算法 连续空间优化 仿真 |
收稿时间: | 2012-12-08 |
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