一种改进的粒子群爬山优化图像分割方法 |
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引用本文: | 孙光灵,吴倩,卫星.一种改进的粒子群爬山优化图像分割方法[J].佳木斯大学学报,2023(1):11-15. |
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作者姓名: | 孙光灵 吴倩 卫星 |
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作者单位: | 1. 安徽建筑大学电子与信息工程学院;2. 合肥工业大学“智能互联系统安徽省实验室”;3. 合肥工业大学计算机与信息学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(62001004); |
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摘 要: | 针对粒子群优化算法在图像分割中存在算法搜索能力不足并且分割不够精准的问题,文章提出了一种改进的粒子群爬山优化图像分割方法。文章首先引入爬山算法,检测粒子群搜索空间中多个全局极值点,增强粒子群算法的局部搜索能力;其次将算法作用于图像中生成K个峰值的三维直方图,根据欧几里德距离,将每个像素分配给最近的峰值从而分割图像;利用标准图像数据集进行实验,并与其他基于粒子群优化的图像分割方法对比分析,该算法在图像分割的视觉效果和5种常用的客观评价指标都具有更优越的性能。
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关 键 词: | 粒子群 爬山算法 局部搜索 三维直方图 全局极值 |
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