| 一种基于支持向量机的结构损伤识别方法 |
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| 引用本文： | 周绮凤,宁永鹏,周青青,杨帆,雷家艳. 一种基于支持向量机的结构损伤识别方法[J]. 厦门大学学报(自然科学版), 2013, 0(1): 57-62 |
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| 作者姓名： | 周绮凤 宁永鹏 周青青 杨帆 雷家艳 |
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| 作者单位： | 厦门大学信息科学与技术学院;厦门大学建筑与土木工程学院 |
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| 基金项目： | 中央高校基本科研业务费(2010121065) |
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| 摘 要： | 提出了结合随机振动响应互相关函数、小波包分解和支持向量机(support vector machine,SVM)的结构损伤识别方法,计算了相邻测点响应的互相关函数幅值.采用小波包对得到的幅值进行分解,得到各个频带上的总能量;利用各频带上能量值存在的差异性作为输入到分类器的特征向量,训练SVM模型并对结构的损伤进行识别.应用该方法对Benchmark模型结构进行损伤判别,实验通过对比其他基于SVM的方法,结果表明该方法具有较好的识别精度.
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| 关 键 词： | 损伤识别 互相关函数 小波包分解 支持向量机 |
Structural Damage Detection Based on Support Vector Machine |
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| ZHOU Qi-feng,NING Yong-peng,ZHOU Qing-qing,YANG Fan,LEI Jia-yan. Structural Damage Detection Based on Support Vector Machine[J]. Journal of Xiamen University(Natural Science), 2013, 0(1): 57-62 |
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| Authors: | ZHOU Qi-feng NING Yong-peng ZHOU Qing-qing YANG Fan LEI Jia-yan |
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| Affiliation: | 1.School of Information Science and Technology,Xiamen University,Xiamen 361005,China; 2.School of Architecture and Civil Engineering,Xiamen University,Xiamen 361005,China) |
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