|
|||||
|
|
| 基于最小生成树与概率松弛结合的谱匹配算法 | |
| 作者姓名： | 王年 周梅菊 夏杰 梁栋 |
| 作者单位： | 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室, 安徽 合肥 230039 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金,安徽省自然科学基金,安徽省教育厅自然科学研究项目(2006KJ030B;KJ2008B024)资助课题 |
| 摘 要： | 提出了一种基于最小生成树与概率松弛结合的谱匹配算法。该算法分别对给定的两个待匹配的特征点集构建最小生成树,通过最小生成树构造Laplace矩阵,由奇异值分解该矩阵得到的特征值和特征向量,计算出特征点匹配的初始概率,利用概率松弛迭代法,获得最终匹配结果。用大量的真实序列图像进行比较实验,结果验证了该算法的有效性和准确性。 |
| 关 键 词： | 最小生成树 概率松弛 图像匹配 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《系统工程与电子技术》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《系统工程与电子技术》下载免费的PDF全文 | |