|
|||||
|
|
| 基于双向LSTM和自注意力机制的中文关系抽取研究 | |
| 作者姓名： | 刘鉴 张勇 张怡 |
| 摘 要： | 在采取远程监督方法构建大规模的关系抽取语料库时,一般会不可避免地引入大量冗余和噪声,从而影响关系抽取的效果.为此,文章提出基于双向长短期记忆网络(LSTM)和结构化自注意力机制的方法来缓解训练数据的噪声问题.结合中文语言的特点,在输入层采用结合义原训练的词向量作为输入,通过双向LSTM来抽取句子的语义特征,利用结构化的... |
| 关 键 词： | 信息处理 关系抽取 自注意力机制 多实例选择 双向LSTM |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |