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| 基于双层Bi-LSTM-CRF模型的糖尿病领域命名实体识别 | |
| 作者姓名： | 何小波 何春辉 王梦贤 |
| 摘 要： | 随着信息技术的发展,电子文档在糖尿病领域的信息记录中得到了大量应用,通过自动化技术对这些电子文档进行分析具有重大的意义.由于现有的命名实体识别方法在糖尿病领域中识别准确率偏低.为了改变这种现状,提出了双层的双向长短时记忆神经网络条件随机场模型(Bi-LSTM-CRF),并将其应用到糖尿病领域命名实体识别任务中.实验结果... |
| 关 键 词： | 糖尿病 命名实体识别 字符嵌入 Bi-LSTM-CRF |
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