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| 联想记忆系统的学习算法设计（Ⅰ） | |
| 引用本文： | 邢春峰,柳重堪.联想记忆系统的学习算法设计（Ⅰ）[J].北京联合大学学报(自然科学版),1998,12(3):38-45. |
| 作者姓名： | 邢春峰 柳重堪 |
| 作者单位： | [1]北京联合大学基础部 [2]北京航空航天大学应用数理系 |
| 摘 要： | 基于牛顿向前插公式设计了一种新的联想记忆系（ＮＦＩ－ＡＭＳ）的学习算法，用以实现任意阶的多变量多项式函数的无误差逼近。该系统与传统类型的ＣＭＡＣ－ＡＭＳ相比，具有学习精度高和记忆空间小的特点；且比多层的ＢＰ网络具有学习算法简单和收敛速度快的特点。数值模拟表明，这种ＮＦＩ－ＡＭＳ在信号处理，模式识别，及高精度的实时智能控制等领域具有很大的应用潜力。 |
| 关 键 词： | 神经网络 联想记忆系统 学习算法 设计 |
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