用模拟退火神经网络技术进行波阻抗反演 |
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作者姓名: | 张繁昌 印兴耀 |
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摘 要: | 利用基于模拟退火算法的神经网络技术进行测井约束的波阻抗反演,可根据数据本身之间的内在联系建立一个自适应非线性认知系统,只要在输入端输入特征数据,便能在输出端得到期望输出值,而不必关心系统本身的内部机理。在反演前,从测井资料中整理出地层波阻抗参数,用神经网络建立起波震波特征和地层波阻抗参数的映射关系,然后再利用这种映射关系进行外推,得到其它地震道所对应的波阻抗参数。在训练过程中,引入了模拟退火算法,
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关 键 词: | 神经网络 波阻抗 反演 模拟退火 测井资料整理 |
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