| 基于粒子群算法的资源均衡 |
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| 引用本文： | 郭云涛,白思俊,徐济超,张静文.基于粒子群算法的资源均衡[J].系统工程,2008,26(4):99-103. |
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| 作者姓名： | 郭云涛 白思俊 徐济超 张静文 |
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| 作者单位： | 西北工业大学,管理学院,陕西,西安710072 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金
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西北工业大学人文社科与管理振兴基金 |
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| 摘 要： | 提出了将粒子群算法运用到型号研制项目资源均衡优化问题中的构想,建立了适用于资源均衡优化问题的粒子群算法模型,设计了基于非关键活动动态时差的资源均衡优化粒子群,构建了基于资源强度和活动实际开始时间的评价函数,给出了算法流程,并通过算例的计算分析,应用该算法得到的资源强度比初始方案的降低了88.38%,比P3软件及Project2002的结果分别降低了58.42%、74.48%,验证了该算法的可行性与有效性,同时还获得了若干个次优方案.
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| 关 键 词： | 型号研制项目 资源均衡 粒子群算法 项目管理 粒子群算法 资源均衡优化 Particle Swarm Optimization Based 次优 有效性 验证 结果 软件 方案 强度比 应用 计算分析 算例 算法流程 评价函数 开始时间 关键活动 资源强度 时差 |
The Resource Levelling Based on Particle Swarm Optimization |
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| GUO Yun-tao,BAI Si-jun,XU Ji-chao,ZHANG Jing-wen.The Resource Levelling Based on Particle Swarm Optimization[J].Systems Engineering,2008,26(4):99-103. |
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| Authors: | GUO Yun-tao BAI Si-jun XU Ji-chao ZHANG Jing-wen |
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| Institution: | GUO Yun-tao,BAI Si-jun,XU Ji-chao,ZHANG Jing-wen(School of Management,Northwestern Polytechnical University,Xi\'an 710072,China) |
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| Abstract: | This paper puts forward an assumption that applying the Particle Swarm Optimization(PSO) to the issue of resource levelling and optimizaing of model development project.An algorithm model of Particle Swarm Optimization suitable for the resource levelling is proposed,methods for resource levelling and optimizing based on non-key activities dynamic time variance are designed,evaluation function and evolution equation for resource intensity and actual time of starting of activities are established,and the algo... |
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| Keywords: | Model Development Project Resource Levelling Particle Swarm Optimization Project Management |
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