| 利用遗传算法实现CMOS组合电路静态功耗优化 |
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| 引用本文： | 赵晓莺,易江芳,佟冬,程旭.利用遗传算法实现CMOS组合电路静态功耗优化[J].北京大学学报(自然科学版),2007,43(3):421-427. |
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| 作者姓名： | 赵晓莺 易江芳 佟冬 程旭 |
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| 作者单位： | 北京大学微处理器研究开发中心,北京,100871;北京大学微处理器研究开发中心,北京,100871;北京大学微处理器研究开发中心,北京,100871;北京大学微处理器研究开发中心,北京,100871 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划) |
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| 摘 要： | 面向基于标准单元的CMOS组合电路,利用输入向量控制技术,采用遗传算法作为求解手段,建立了CMOS组合电路静态功耗优化环境.在遗传算法中利用电路状态差异度作为适应度函数,求解使电路静态功耗最小的输入向量.实验结果表明,使用该方法能明显优化静态功耗,运行时间合理,不需要进行HSpice模拟,摆脱了对目标工艺的依赖.
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| 关 键 词： | CMOS组合电路 静态功耗优化 输入向量控制 遗传算法 电路状态差异度 |
| 修稿时间： | 2006-09-012006-12-01 |
CMOS Combinational Circuit Leakage Power Reduction Using Genetic Algorithms |
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| ZHAO Xiaoying,YI Jiangfang,TONG Dong,CHENG Xu.CMOS Combinational Circuit Leakage Power Reduction Using Genetic Algorithms[J].Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis,2007,43(3):421-427. |
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| Authors: | ZHAO Xiaoying YI Jiangfang TONG Dong CHENG Xu |
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| Abstract: | A leakage power reduction platform for CMOS combinational circuits by means of input vector control is presented. Genetic algorithm is used for searching minimum leakage vector and circuit status difference is used as fitness function. Experimental results show that this circuit status difference based genetic algorithm can achieve satisfied leakage power reduction, and runtime is reasonable. This method has no requirement for HSpice simulation and independent from target technology library. |
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| Keywords: | CMOS combinational circuit leakage power reduction input vector control genetic algorithm circuit status difference |
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