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求解多元多重线性回归系数的BP算法
引用本文:肖浩,刘次华,余启港.求解多元多重线性回归系数的BP算法[J].中南民族大学学报(自然科学版),2001,20(1):46-49.
作者姓名:肖浩  刘次华  余启港
作者单位:华中科技大学数学系
基金项目:国家樊登项目(PD9521908)
摘    要:提出了一种基于SCNN的求解多元线性回归系数的改正的BP算法.该算法的基本思想是先将回归系数的估计转化为求相应线性方程组的最小二乘解;然后用BP算法求得方程组系数矩阵的左逆阵,得到方程组的解.算法中不存在除法运算,且便于在计算机上实现.

关 键 词:多元线性回归  最小二乘解  结构可控的多层神经网络  BP算法
文章编号:1005-3018(2001)01-0046-04
修稿时间:2000年1月16日

BP Algorithm for Estimating the Parameters of Multiple Linear Regression
XIAO Hao,Liu Cihua,Yu Qigang.BP Algorithm for Estimating the Parameters of Multiple Linear Regression[J].Journal of South-Central Univ for,2001,20(1):46-49.
Authors:XIAO Hao  Liu Cihua  Yu Qigang
Abstract:In this paper we propose a new kind of improved BP algorithm for estimating the parameters of multiple linear regression based on SCNN. The algorithm's primary idea is converting parameter estimation into solution of least square of systems of linear equations, then getting the solution of the equations by seeking generalized inverse of the coefficient matrix with BP algorithm. The algorithm is fit for programming the computer, without using division.
Keywords:multiple linear regression  solution of least square  SCNN  BP algorithm
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