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随机装卸工问题的新型变异蚁群算法
引用本文:赵培忻,马建华,赵炳新.随机装卸工问题的新型变异蚁群算法[J].系统工程理论与实践,2006,26(8):109-115.
作者姓名:赵培忻  马建华  赵炳新
作者单位:1. 山东大学管理学院,山东,济南,250100
2. 山东经济学院信息管理学院,山东,济南,250014
基金项目:山东省社会科学基金;国家社会科学基金
摘    要:提出了随机装卸工问题及其求解策略.针对这一问题,在蚁群算法的基础上给出了引入内外变异的新型蚁群算法.通过数值算例对两种算法的求解结果进行了对比分析,验证了新型变异蚁群算法的有效性和可靠性.

关 键 词:随机  装卸工问题  组合优化  蚁群算法
文章编号:1000-6788(2006)08-0109-07
修稿时间:2005年7月9日

A New Ant Colony Optimization Algorithm for Stochastic Loader Problem
ZHAO Pei-xin,MA Jian-hua,ZHAO Bing-xin.A New Ant Colony Optimization Algorithm for Stochastic Loader Problem[J].Systems Engineering —Theory & Practice,2006,26(8):109-115.
Authors:ZHAO Pei-xin  MA Jian-hua  ZHAO Bing-xin
Abstract:The stochastic loader problem and the procedure for solutions were proposed in this paper.On the basis of basic ant colony optimization algorithm,the new ant colony optimization algorithm with inner and outer mutation was designed to solve this problem.Two numerical examples were provided to illustrate the efficiency and reliability of this new algorithm.
Keywords:stochastic  loader problem  combinatorial optimization  ant colony optimization algorithm
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