| 基于自组织映射与概率神经网络的增量式学习算法 |
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| 引用本文： | 戚湧,胡俊,於东军. 基于自组织映射与概率神经网络的增量式学习算法[J]. 南京理工大学学报(自然科学版), 2013, 0(1): 1-6 |
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| 作者姓名： | 戚湧 胡俊 於东军 |
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| 作者单位： | 南京理工大学计算机科学与工程学院;南京理工大学常熟研究院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61272419);江苏省自然科学基金(BK2011371);江苏省博士后科研资助计划(1201027C);江苏省产学研联合创新资金前瞻性联合研究项目(BY2012022);中国航天CALT创新基金项目(CALT201102) |
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| 摘 要： | 为解决传统学习算法不能有效利用新可用数据这一不足,提出一种基于自组织映射(SOM)和概率神经网络(PNN)的增量式学习算法——增量式模块化自组织映射概率神经网络(IMSOMPNN)。使用模块化SOM对每类训练数据进行学习,以训练后SOM的原型向量作为此类别的模式神经元来构建PNN。IMSOMPNN可以方便地实现对不同类型的新数据进行增量式学习,并且在进行增量学习时,不再需要利用到原始的训练数据,仅使用新的数据对已有模型进行局部调整;最后,IMSOMPNN还具有较强的抗噪能力。在UCI Landsat Satellite数据集上的实验验证了该文所述方法的有效性。
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| 关 键 词： | 自组织映射 概率神经网络 增量式学习 机器学习 |
Incremental learning algorithm based on self-organizing map and probabilistic neural network |
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| Qi Yong,Hu Jun,Yu Dongjun. Incremental learning algorithm based on self-organizing map and probabilistic neural network[J]. Journal of Nanjing University of Science and Technology(Nature Science), 2013, 0(1): 1-6 |
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| Authors: | Qi Yong Hu Jun Yu Dongjun |
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| Affiliation: | 1,2(1.School of Computer Science and Engineering,NUST,Nanjing 210094,China; 2.Changshu Institute,NUST,Changshu 215513,China) |
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