首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

伪Newton-B族算法对一般目标函数的收敛性
引用本文:张华,焦宝聪.伪Newton-B族算法对一般目标函数的收敛性[J].湖南文理学院学报(自然科学版),2007,19(3):16-17.
作者姓名:张华  焦宝聪
作者单位:首都师范大学数学科学学院,首都师范大学数学科学学院 北京100037,湖南文理学院数学系,湖南常德415000,北京100037
摘    要:针对无约束优化问题,将Goldstein非精确线搜索技术引入伪Newton-B族算法.在假设目标函数f(x)二阶连续可微有下界,水平集L={x|f(x)≤f(x(1))}有界的条件下,证明该算法对一般目标函数的全局收敛性,得到一个条件更弱的结论.

关 键 词:无约束最优化  伪Newton-B族算法  Goldstein非精确线搜索  全局收敛性
文章编号:1672-6146(2007)03-0016-02
修稿时间:2007-01-06

Global Convergence of the Pseudo-newton-B Class Methods for General Objective Functions
ZHANG Hua,JIAO Bao-cong.Global Convergence of the Pseudo-newton-B Class Methods for General Objective Functions[J].Journal of Hunan University of Arts and Science:Natural Science Edition,2007,19(3):16-17.
Authors:ZHANG Hua  JIAO Bao-cong
Institution:1. School of Mathematical Sciences, Capital Normal University, Beijing, 100037; 2. Department of Mathematics, Hunan University of Arts and Science, Changde Hunan, 415000
Abstract:The Pesudo-Newton-B class methods with inexact line searches(Goldstein rule) for unconstrained optimization.These methods are globally convergent when applied to a general objective function under the weak condition.
Keywords:unconstrained optimization  Pesudo-Newton-B class methods  Goldstein rule  global convergency
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号