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一种保持图像细节的自适应的去噪平滑算法
引用本文:唐世伟,何雷,李明,谢芳. 一种保持图像细节的自适应的去噪平滑算法[J]. 陕西理工学院学报(自然科学版), 2008, 24(1): 62-64,72
作者姓名:唐世伟  何雷  李明  谢芳
作者单位:大庆石油学院,计算机与信息技术学院,黑龙江省,大庆,163318
摘    要:针对三维相干切片数据所形成的二维图像,提出一种新的自适应的保持图像边缘细节的图像平滑算法.该算法通过平滑区域及灰度均匀度来选择受噪声干扰的最小区域,并以此来对目标像素进行相应处理.实验证明,本算法能在有效去噪平滑的同时,很好地保持了图像边缘细节,具有很高的实用价值.

关 键 词:相干切片  自适应  图像边缘  去噪平滑  图像细节  自适应  去噪  图像平滑算法  algorithm  smooth  denoising  image  价值  验证  处理  像素  目标  最小区域  噪声干扰  选择  灰度均匀度  平滑区域  图像边缘  二维图像
文章编号:1673-2944(2008)01-0062-03
收稿时间:2007-09-25
修稿时间:2007-09-25

A maintenance of the detail image auto-adapted denoising smooth algorithm
TANG Shi-Wei,HE Lei,LI Ming,XIE Fang. A maintenance of the detail image auto-adapted denoising smooth algorithm[J]. Journal of Shananxi University of Technology(Natural Science Edition), 2008, 24(1): 62-64,72
Authors:TANG Shi-Wei  HE Lei  LI Ming  XIE Fang
Abstract:Aimed at coherent slices 3D data steming from two - dimensional images, a new auto - adapted edge maintaining details of the image smoothing algorithm is preseated. The smoothing algorithm through regional and gray uniformity is used to choose the minimum noise interference regional, to prouse the target pixels. Experiments have shown that the algorithm can be effective in smoothing denoising, while maintaining a good image edge details and has high practical value.
Keywords:coherent slices   auto - adapted   image edge   denoising smooth
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