| 尾砂级配的混沌优化 |
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| 引用本文： | 刘志祥,李夕兵.尾砂级配的混沌优化[J].中南大学学报(自然科学版),2005,36(4):683-688. |
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| 作者姓名： | 刘志祥 李夕兵 |
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| 作者单位： | 中南大学,资源与安全工程学院,湖南,长沙,410083 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，国家重点基础研究发展计划(973计划) |
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| 摘 要： | 采用分形理论研究分级尾砂的级配.计算国内外大量矿山尾砂材料的分形参数,研究尾砂的分形级配与其胶结强度的关系.采用神经网络建立尾砂胶结强度与水泥质量分数、料浆浓度、尾砂颗粒分维数、孔隙分雏数及分维数相关率的知识库模型.研究结果表明,尾砂胶结强度与其分形级配相关;随着尾砂颗粒间孔隙分雏数减小,充填体强度增高;尾砂分雏数相关率越大,充填体强度越大.用所建立的神经网络知识库模型,利用Logistic迭代方程的混沌遍历特性,采用混沌优化方法研究使充填体达到最佳强度的选矿尾砂最优分级.根据采场脱水工艺,应用该方法,获得安庆铜矿选矿尾砂的最佳级配参数.工程应用结果显示,该方法年增加尾砂用量2.87万t,胶结充填体强度提高8%,为矿山年节约充填成本55.8万元.
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| 关 键 词： | 尾砂级配 分形理论 神经网络 混沌优化 |
| 文章编号： | 1672-7207(2005)04-0683-06 |
| 收稿时间： | 2004-09-22 |
| 修稿时间： | 2004年9月22日 |
Chaotic optimization of tailings gradation |
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| LIU Zhi-xiang,LI Xi-bing.Chaotic optimization of tailings gradation[J].Journal of Central South University:Science and Technology,2005,36(4):683-688. |
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| Authors: | LIU Zhi-xiang LI Xi-bing |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | tailings gradation fractal theory neural network chaotic optimization |
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