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基于免疫算法和支持向量机的入侵检测研究
引用本文:于咏霞,杨阳,余生晨. 基于免疫算法和支持向量机的入侵检测研究[J]. 华北科技学院学报, 2009, 6(1): 78-79,114
作者姓名:于咏霞  杨阳  余生晨
作者单位:北京工业大学计算机学院,北京,100022;华北科技学院计算机系,北京,东燕郊,101601
摘    要:在对网络数据分析和研究的基础上,提出了一种基于免疫算法和支持向量机的入侵检测方法。利用免疫算法对网络数据进行预处理,运用支持向量机对处理后的数据进行分类。实验表明,该方法是可行的、有效的。

关 键 词:免疫算法  支持向量机  入侵检测  特征选择

Research on intrusion detection based on Immune algorithm and support vector machine
YU Yongxia,YANG yang,YU Shengchen. Research on intrusion detection based on Immune algorithm and support vector machine[J]. Journal of North China Institute of Science and Technology, 2009, 6(1): 78-79,114
Authors:YU Yongxia  YANG yang  YU Shengchen
Affiliation:1. College of Computer Science;Beijing University of Technology;Beijing 100022;2. North China Institute of Science and Technology;Yanjiao Beijing-East 101601
Abstract:This paper studies and analyses the network data,and then presents a method of intrusion detection based on immune algorithm and support vector machine(SVM).In this method,immune algorithm is used to preprocess the network data,SVM is adopted to classify the optimization data.Experimental results show that the method is feasible and efficient.
Keywords:Immune algorithm  Support Vector Machine  Intrusion Detection  Feature Selection  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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