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基于隐马尔可夫模型的Web网页预取
引用本文:许欢庆,王永成,孙强.基于隐马尔可夫模型的Web网页预取[J].上海交通大学学报,2003,37(3):404-407.
作者姓名:许欢庆  王永成  孙强
作者单位:上海交通大学计算机科学与工程系,上海,200030
基金项目:国家自然科学基金资助项目 ( 60 0 82 0 0 3 )
摘    要:为了缓解网页访问延时的问题,提出了一种基于隐马尔可夫模型的网页预取方法。该方法借助隐马尔可夫模型,挖掘蕴涵在用户访问路径中的信息需求概念,以此进行预取页面的评价,最终实现基于语义的网页预取,实验结果表明,该方法具有较好的预取准确度。

关 键 词:网页预取  隐马尔可夫模型  信息需求概念
文章编号:1006-2467(2003)03-0404-04
修稿时间:2002年3月13日

Intelligent Web Pre-Fetching Based on Hidden Markov Model
XU Huan qing,WANG Yong cheng,SUN Qiang.Intelligent Web Pre-Fetching Based on Hidden Markov Model[J].Journal of Shanghai Jiaotong University,2003,37(3):404-407.
Authors:XU Huan qing  WANG Yong cheng  SUN Qiang
Abstract:Limited by the network bandwidth, users always suffer from long time waiting. Web pre fetching is one of the most popular strategies for reducing the perceived access delay. This paper proposed a pre fetching model based on the hidden Markov model, which mines the latent information requirement concepts that the user access path contains, and makes semantic based pre fetching decisions. The experimental results show that this scheme has better predictive pre fetching precision.
Keywords:web pre  fetching  hidden Markov model  information requirement concept
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