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| 基于最大异类距离特征提取的SAR目标识别方法 | |
| 引用本文： | 王兵,黄钰林,杨建宇,武俊杰.基于最大异类距离特征提取的SAR目标识别方法[J].中国科学:信息科学,2011(10):1388-1392. |
| 作者姓名： | 王兵 黄钰林 杨建宇 武俊杰 |
| 作者单位： | 电子科技大学电子工程系,成都611731 |
| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划（“863”计划）（批准号：2009AA12Z106）资助项目 |
| 摘 要： | 合成孔径雷达自动目标识别是合成孔径雷达的一个重要的应用方面,如何在高维SAR图像中提取有效分类信息是制约自动目标识别的瓶颈问题.本文基于流形结构假设,提出了一种新的特征提取方法——最大异类距离特征提取,该方法融入了样本集类别信息和邻域信息,通过最大化异类样本的距离实现特征提取,以提高特征的可鉴别性.基于MSTAR数据库的实验已验证了本文提出的方法能够有效提高目标识别率. |
| 关 键 词： | 合成孔径雷达 自动目标识别 流形学习 特征提取 |
| 本文献已被 维普 等数据库收录！ | |