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基于证券数据特征的孤立点检测算法及应用
引用本文:贺彦琨. 基于证券数据特征的孤立点检测算法及应用[J]. 甘肃科技, 2009, 25(22): 35-36,34
作者姓名:贺彦琨
作者单位:中国人民银行兰州中心支行,甘肃,兰州,730000
摘    要:
在时间序列数据挖掘领域,对孤立点的研究已经成为关注的热点。结合证券领域数据在时间和取值方面的相关特征,提出了一种新的孤立点探测方法,以便在海量数据中高效快速的寻找出证券领域数据集合中的孤立点,研究产生这些异常数据的原因,及时发现金融欺诈等违法行为,以便规避风险、保护用户利益。

关 键 词:孤立点  时间序列  数据挖掘  证券数据  探测算法

The Outlier Detection Algorithm based on the Trait of Stock Data and its Application
He Yankun. The Outlier Detection Algorithm based on the Trait of Stock Data and its Application[J]. Gansu Science and Technology, 2009, 25(22): 35-36,34
Authors:He Yankun
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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