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基因芯片图像高亮噪声处理算法研究
引用本文:邵桂芳,李刚,李铁军,张倩.基因芯片图像高亮噪声处理算法研究[J].厦门大学学报(自然科学版),2009,48(3).
作者姓名:邵桂芳  李刚  李铁军  张倩
作者单位:1. 厦门大学模式识别与智能系统研究所,福建,厦门,361005
2. 重庆工学院计算机学院,重庆,400050
3. 集美大学信息工程学院,福建,厦门,361021
基金项目:国家自然科学基金,重庆市自然科学基金 
摘    要:基因芯片图像噪声处理决定了后续处理与分析的精度和准确性.高亮斑点噪声是一种亮度很高、成块状的特殊噪声,应用传统噪声处理方法无法滤除.针对高亮噪声的特点,首先利用形态学碟形结构元素进行开运算来评价图像是否含有噪声,然后利用阈值分割去除噪声.提出两种阈值获取方法,一种是基于最大类间方差的自适应获取方法,一种是固定阈值法.通过大量定性和定量实验比较分析,结果表明,两种方法都可以有效除高亮斑点噪声.

关 键 词:基因芯片  去噪  数学形态学  最大类间方差  阈值

Methods for Highly Fluorescent Noise Reduction in Microarray Images
SHAO Gui-fang,LI Gang,LI Tie-jun,ZHANG Qian.Methods for Highly Fluorescent Noise Reduction in Microarray Images[J].Journal of Xiamen University(Natural Science),2009,48(3).
Authors:SHAO Gui-fang  LI Gang  LI Tie-jun  ZHANG Qian
Abstract:
Keywords:
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