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| 一种基于双子群的改进粒子群优化算法 | |
| 作者姓名： | 张英杰 李亮 张英豪 罗春松 |
| 作者单位： | 1. 湖南大学,计算机与通信学院,湖南,长沙,410082 2. 湖南机电职业技术学院,湖南,长沙,410151 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(60634020); 湖南省科技计划重点资助项目(2010GK2022) |
| 摘 要： | 针对粒子群优化算法易于陷入局部最优解并存在早熟收敛的问题,提出了一种基于双子群的改进粒子群优化算法(TS-IPSO),通过2组搜索方向相反的主、辅子群之间的相互协同,扩大搜索范围,借鉴遗传算法的杂交机制,并采用惯性权值的非线性递减策略,加快算法的收敛速度和提高粒子的搜索能力,降低了算法陷入局部极值的风险.实验结果表明该... |
| 关 键 词： | 收敛性 粒子群优化算法 子群 杂交机制 遗传算法 |
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