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| 一种决策形式背景中挖掘决策规则的新方法 | |
| 作者单位： | 河北大学数学与信息科学学院,河北保定071002;河北大学数学与信息科学学院,河北保定071002;河北大学数学与信息科学学院,河北保定071002 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;河北省自然科学基金 |
| 摘 要： | 针对大规模决策形式背景中决策规则的提取问题,提出了一种将频繁闭项集与决策形式背景相结合以提取无冗余决策规则的新算法.该算法结合了深度优先搜索的思想以及概念格中概念节点之间的父子关系,改进了概念格中频繁闭项集的挖掘算法,得到的频繁决策概念格实现了对一定规模的数据库的压缩,同时得到无冗余决策规则.算法分析表明,该算法复杂度较低,更适用于大规模数据集中挖掘无冗余决策规则. |
| 关 键 词： | 频繁闭项集 概念格 频繁决策概念格 决策规则 决策形式背景 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |