二维物体识别的暂态混沌神经网络方法

给出了一种二维物体识别混沌神经网络的方法，该方法采用图匹配方式的二维物体识别可以转化为一个组合优化问题求解。根据二维物体识别的能量函数定义式推导出一种新的暂戾混沌神经网络模型，它采用混沌模拟退火方式求解优化问题。随着分叉尺度参数的逐步降低，ＴＣＮＮ由混沌解逐步稳定在全局最优的解上，从而得出该方法优于Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络的方法。