| 基于粒子群优化的BP神经网络预测方法及其应用研究 |
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| 引用本文： | 黄丽君,郭文忠.基于粒子群优化的BP神经网络预测方法及其应用研究[J].漳州师院学报,2008,21(1):32-35. |
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| 作者姓名： | 黄丽君 郭文忠 |
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| 作者单位： | [1]福建工程学院经济管理系,福建福州350014 [2]福州大学数学与计算机科学学院,福建福州350002 |
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| 基金项目： | 教育部科学技术研究重点项目（206073）;福建省自然科学基金项目（A0610012）： |
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| 摘 要： | 本文提出了一种基于粒子群优化的BP神经网络预测方法.该方法利用粒子群优化算法全局搜索BP神经网络的权值和阈值,并利用优化后的BP网络建立预测模型对经济指标进行预测.仿真实验结果表明,该方法克服了传统BP神经网络本身所存在的局部最小值和训练速度慢等不足,能够较好应用于定量经济指标预测,有效提高了预测的精度.
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| 关 键 词： | 经济预测 粒子群优化 Bp网络 |
A BP Neural Network Prediction Method Based on Particle Swarm Optimization and Its Application |
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| Institution: | HUANG Li-jun,GUO Wen-zhong(1.Economic and Management Department,Fujian University of Technology,Fujian,350014,China;2.College of Mathematics and Computer Science,Fuzhou University,Fuzhou 350002,China) |
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| Abstract: | This paper advances a BP neural network prediction method based on particle swarm optimization（PSO）.It uses PSO to reach global optimization of BP neural network’s weight value and threshold value,and applies the method in economic performance prediction.Experiment results show that this method can overcome the inherent shortage of the traditional BP network and effectively improve the accuracy of situation prediction. |
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| Keywords: | economic prediction particle swarm optimization BP neural network |
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