| 高速神经网络HS-K-WTA-2的研究 |
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| 引用本文： | 朱红,陈清华,刘国岁. 高速神经网络HS-K-WTA-2的研究[J]. 南京理工大学学报(自然科学版), 2007, 31(1): 89-91 |
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| 作者姓名： | 朱红 陈清华 刘国岁 |
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| 作者单位： | 电子工程与光电技术学院,江苏,南京,210094;计算机科学与技术学院,江苏,南京,210094 |
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| 摘 要： | ![]()
该文提出了一种新的K-Winners-Take-All神经网络:High-Speed-K-Winners-Take-All-2(HS-K-WTA-2).HS-K-WTA-2以竞争学习算法为基础.HS-K-WTA-2能够从任何一个数集中识别出K个较大的数,或K个较小的数.该文给出HS-K-WTA-2算法及算法复杂度的分析结果.用专门为研究K-WTA神经网络开发的仿真程序对HS-K-WTA-2、HS-K-WTA和Winstrons进行仿真研究.结果显示:当所取的数集N较大时,HS-K-WTA-2要比Winstrons和HS-K-WTA速度更快.HS-K-WTA-2的硬件实现比Winston的硬件实现要简单,比HS-K-WTA的硬件实现复杂.
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| 关 键 词： | 神经网络 竞争学习算法 高速算法 选择K个较大数 K-WTA HS-K-WTA HS-K-WTA-2 |
| 文章编号： | 1005-9830(2007)01-0089-03 |
| 修稿时间： | 2004-11-02 |
High-speed Neural Network HS-K-WTA-2 |
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| ZHU Hong,CHEN Qing-hua,LIU Guo-sui. High-speed Neural Network HS-K-WTA-2[J]. Journal of Nanjing University of Science and Technology(Nature Science), 2007, 31(1): 89-91 |
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| Authors: | ZHU Hong CHEN Qing-hua LIU Guo-sui |
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| Affiliation: | 1, School of Electronic Engineering and Optoelectronic Technology, NUST, Nanjing 210094, China ; 2, School of Computer Science and Engineering, NUST, Nanjing 210094, China |
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| Abstract: | ![]()
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| Keywords: | neural network competitive learning algorithm high-speed algorithm K-WTA HS-K-WTA HS-K-WTA-2 |
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