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人工神经网络模型在瓦斯预测中的应用
引用本文:孙忠强 张嘉勇 朱令起 郭立稳. 人工神经网络模型在瓦斯预测中的应用[J]. 河北理工学院学报, 2007, 29(1): 4-7
作者姓名:孙忠强 张嘉勇 朱令起 郭立稳
作者单位:河北理工大学资源与环境学院 河北唐山063009
摘    要:
通过对神经网络的基本原理和学习算法的分析,建立了基于瓦斯涌出量预测的BP网络应用模型,采用Delphi编程语言,预测了瓦斯的涌出量,并结合实例进行了验证。

关 键 词:人工神经网络  BP算法  预测预报
文章编号:1007-2829(2007)01-0004-04
修稿时间:2006-05-23

Application of Artificial Neural Model for Predicting Gas in the Coal Mine
SUN Zhong-qiang, ZHANG Jia-yong,ZHU Ling-qi, GUO Li-wen. Application of Artificial Neural Model for Predicting Gas in the Coal Mine[J]. Journal of Hebei Institute of Technology, 2007, 29(1): 4-7
Authors:SUN Zhong-qiang   ZHANG Jia-yong  ZHU Ling-qi   GUO Li-wen
Affiliation:College of Resource and Environment, Hebei Polytechnic University,Tangshan Hebei 063009, China
Abstract:
In this paper,Back-propagation algorithm model is bulit based on the prediction of the gas emission by the analysis of basic principle and learning algorithm.It predicts the gas emission using the Delphi program and proves the conclusion according to the example.
Keywords:artificial neural network  Back-propagation algorithm  prediction
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