基于嵌入式的低频微弱信号检测系统研究

对嵌入式系统进行微弱信号检测具有重要的应用价值。利用传统算法进行嵌入式系统的低频微弱信号检测过程中,受到的局限性较大,造成嵌入式系统的检测准确率较低。为此,提出一种基于小波神经网络算法的低频微弱信号检测方法。建立小波神经网络信号检测模型,通过神经网络优化处理得到被背景噪音所覆盖的有用信号的小波转化系数,根据小波转化系数建立矩阵,从而获取任意信号的初始数据信息。实验结果表明,利用改进算法进行嵌入式系统的低频微弱信号检测,能够极大提高低频微弱信号检测的准确率,取得了令人满意的效果。