| 基于Copula熵理论的大坝渗流统计模型因子优选 |
| |
| 作者姓名： | 李小奇 郑东健 鞠宜朋 |
| |
| 作者单位： | 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室, 江苏 南京 210098; 河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心, 江苏 南京 210098,河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室, 江苏 南京 210098; 河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心, 江苏 南京 210098,中国电子科技集团公司第十五研究所, 北京 100083 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(51279052);水文水资源与水利工程科学国家重点实验室项目(20145028312) |
| |
| 摘 要： | 针对大坝渗流统计模型需要考虑较多的前期项,造成参选的因子数量较大,进而导致常规方法的建模误差较高的问题,研究引入Copula熵理论,利用Copula熵和偏互信息(partial mutual information,PMI)相结合的方法,对输入因子的选取进行优化。针对Copula熵的求取,Copula函数采用Gumbel函数,分布采用柯西分布代替正态分布,并引入Hample准则来精确选取因子。将该方法在糯扎渡大坝渗流监测中进行应用,并与常规的因子选择方法进行对比分析,结果表明,采用基于Copula熵的因子优化选取方法的渗流统计模型具有更好的预测效果。
|
| 关 键 词： | 大坝安全监控 渗流统计模型 Copula熵 输入因子 偏互信息 |
| 收稿时间： | 2015-11-29 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《河海大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《河海大学学报(自然科学版)》下载全文 |
|
